👉 13 ข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ของ Dumb ที่กำลังสูญเสียเวลาของคุณ

11 Hacks เพื่อเพิ่มเวลาเฉลี่ยที่ผู้เยี่ยมชมใช้ในไซต์

คุณเสียเวลากับการทดสอบ A / B หรือไม่? ธุรกิจจำนวนมากทำข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ซึ่งใช้เวลาและเงินที่พวกเขาไม่สามารถจ่ายได้เพราะพวกเขาไม่เข้าใจว่าการทดสอบ A / B และวิธีการใช้งานอย่างถูกต้อง

การทดสอบ A / B เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุง Conversion สำหรับธุรกิจใด ๆ เราได้เห็นลูกค้าของ Jared Ritchey ใช้การทดสอบแบบแยกเพื่อให้สามารถขายได้ง่ายขึ้นเพิ่มรายชื่ออีเมลและเพิ่ม Conversion ได้ถึง 1500%

แต่ถ้าคุณกำลังทำข้อผิดพลาดในการทดสอบแยกที่ระบุไว้ด้านล่างการทดสอบแยกอาจทำ อันตรายมากกว่าดี. Qubit กล่าวว่าการทดสอบแบ่งแยกอย่างไม่ดีทำให้ธุรกิจสามารถลงทุนในการเปลี่ยนแปลงที่ไม่จำเป็นและยังสามารถทำร้ายผลกำไรได้

ความจริงก็คือมีการทดสอบ A / B มากกว่าการตั้งค่าการทดสอบ หากคุณต้องการเห็นการปรับปรุงที่สามารถทดสอบแยกได้คุณจะต้องใช้การทดสอบอย่างถูกต้องและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณ

ในบทความนี้คุณจะค้นพบข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่ธุรกิจจำนวนมากทำเพื่อให้คุณสามารถหลีกเลี่ยงได้และเรียนรู้วิธีใช้การทดสอบแยกเพื่อหาทางที่ถูกต้องเพื่อค้นหากลยุทธ์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งสามารถเพิ่มจำนวน Conversion ของคุณได้

มาเริ่มกันเลย!

1. แยกการทดสอบหน้าเว็บที่ไม่ถูกต้อง

หนึ่งในปัญหาที่ใหญ่ที่สุดในการทดสอบ A / B คือการทดสอบหน้าเว็บที่ไม่ถูกต้อง สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองเวลาทรัพยากรและเงินด้วยการทดสอบแยกแบบไม่มีจุดหมาย

คุณรู้ได้อย่างไรว่าคุณควรจะทำการทดสอบแยกกันหรือไม่? หากคุณทำการตลาดแบบธุรกิจคำตอบก็ง่าย: หน้าเว็บที่ดีที่สุดในการทดสอบแบ่งเป็นส่วนที่สร้างความแตกต่างให้กับ Conversion และทำให้โอกาสในการขายมากขึ้นหรือยอดขายเพิ่มขึ้น

Hubspot กล่าวว่าหน้าเว็บที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในไซต์ใด ๆ คือหน้าเว็บที่เข้าชมบ่อยที่สุด:

  • หน้าแรก
  • เกี่ยวกับหน้า
  • หน้าติดต่อ
  • หน้าบล็อก

หน้าผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซเพื่อทดสอบโดยเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่ขายดีที่สุดของคุณ

กล่าวคือถ้าหน้าเว็บไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของช่องทางการตลาดหรือการขายของคุณจะมีประเด็นเล็กน้อยในการทดสอบ (ยกเว้นกรณีที่คุณต้องการเพิ่มลงในช่องทางเหล่านั้น)

หากการเปลี่ยนแปลงจะไม่ส่งผลต่อบรรทัดด้านล่างให้ดำเนินการต่อและ ทดสอบหน้าเว็บที่จะช่วยเพิ่มรายได้ของคุณ แทน.

2. มีสมมุติฐานที่ไม่ถูกต้อง

สิ่งที่สำคัญที่สุดข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ได้มีสมมติฐานที่ถูกต้อง

สมมุติฐานการทดสอบ A / B คืออะไร? สมมติฐานการทดสอบ A / B เป็นทฤษฎีเกี่ยวกับสาเหตุที่คุณได้รับผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงบนหน้าเว็บและวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์เหล่านี้ได้

ลองแบ่งนี้ลงเล็กน้อยอีก ในการสร้างสมมติฐานคุณต้อง:

  • ขั้นตอนที่ 1: ให้ความสำคัญกับการที่ผู้คนกำลัง Conversion อยู่ในไซต์ของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลนี้จากซอฟต์แวร์วิเคราะห์ที่ติดตามและวัดว่าคนอื่นทำอะไรในไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่นนี่จะแจ้งให้คุณทราบว่าผู้ใช้คลิกที่การเรียกร้องให้ดำเนินการลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวหรือทำการสั่งซื้อหรือไม่
  • ขั้นตอนที่ 2: คาดเดาเกี่ยวกับสาเหตุที่บางสิ่งกำลังเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้าผู้คนมาถึงหน้า Landing Page ของคุณ แต่อย่ากรอกแบบฟอร์มเพื่อดึงแม่เหล็กนำหรือหน้าเว็บมีอัตราตีกลับสูงอาจมีการเรียกร้องให้ดำเนินการไม่ถูกต้อง
  • ขั้นตอนที่ 3: เกิดการเปลี่ยนแปลงที่อาจเป็นไปได้ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดพฤติกรรมที่คุณต้องการในหน้าเว็บมากขึ้น ตัวอย่างเช่นในสถานการณ์ข้างต้นคุณสามารถทดสอบเวอร์ชันโทรศัพท์ที่แตกต่างออกไปได้
  • ขั้นตอนที่ 4: หาวิธีที่คุณจะวัดความสำเร็จได้ดังนั้นคุณจะทราบได้อย่างแน่นอนว่าการเปลี่ยนแปลงใดทำให้เกิด Conversion กับ Conversion หรือไม่ นี่เป็นส่วนสำคัญของสมมติฐานการทดสอบ A / B

นี่เป็นวิธีที่คุณจะนำข้อมูลทั้งหมดมารวมกันและยึดติดกับตัวอย่างก่อนหน้านี้:

  • การสังเกต: เราสังเกตเห็นว่าแม้ว่าจำนวนผู้เข้าชมที่ไปยังหน้า Landing Page ของเราแม่เหล็กนำอัตราการแปลงต่ำและผู้คนไม่ได้ลงทะเบียนเพื่อรับแม่เหล็กนำ
  • เหตุผลที่เป็นไปได้: เราเชื่อว่าเป็นเพราะการเรียกร้องให้ดำเนินการยังไม่ชัดเจน
  • การแก้ไขที่แนะนำ: เราคิดว่าเราสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยการเปลี่ยนข้อความในปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการเพื่อให้ใช้งานได้มากขึ้น
  • การวัด: เราจะรู้ว่าถูกต้องหากเราเพิ่มการลงชื่อสมัครใช้เพิ่ม 10% ในเดือนหลังจากทำการเปลี่ยนแปลง

โปรดทราบว่าคุณต้องใช้องค์ประกอบทั้งหมดสำหรับสมมติฐานที่ถูกต้องคือการสังเกตข้อมูลเก็งกำไรเกี่ยวกับเหตุผลมาพร้อมกับทฤษฎีสำหรับวิธีการแก้ไขปัญหาและการวัดผลหลังจากใช้การแก้ไข

3. แยกทดสอบรายการมากเกินไป

นี่เป็นหนึ่งในข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่สำคัญจำนวนมากที่ผู้ใช้ทำ: พยายามแยกทดสอบรายการมากเกินไปในครั้งเดียว

อาจดูเหมือนการทดสอบองค์ประกอบหลายหน้าพร้อมกันจะช่วยประหยัดเวลา แต่ก็ไม่ได้ สิ่งที่เกิดขึ้นคือคุณจะไม่ทราบว่าการเปลี่ยนแปลงใดเป็นตัวกำหนดผลลัพธ์

เราอาจจะพูดถึงมันสักสองสามครั้งเพราะเป็นเรื่องสำคัญมาก: การทดสอบแบบแยกส่วนหมายถึงการเปลี่ยนรายการหนึ่งรายการในหน้าเว็บและทดสอบกับรายการเวอร์ชันเดียวกันที่แสดงไว้ที่นี่:

นาทีที่คุณเปลี่ยนแปลงมากกว่าหนึ่งรายการในแต่ละครั้งคุณต้องมีการทดสอบหลายตัวแปรอธิบายในรายละเอียดในการเปรียบเทียบการทดสอบแยกกับการทดสอบหลายตัวแปร

การทดสอบหลายตัวแปรอาจเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบการออกแบบเว็บไซต์ซึ่งคุณต้องเปลี่ยนองค์ประกอบของหน้าเว็บเป็นจำนวนมาก แต่คุณสามารถจบลงด้วยชุดค่าผสมจำนวนมากเพื่อทดสอบและใช้เวลาที่คุณอาจไม่ต้องการลงทุน การทดสอบหลายตัวแปรจะทำงานได้ดีสำหรับไซต์และหน้าการเข้าชมที่สูงเท่านั้น

ในกรณีส่วนใหญ่การทดสอบการแบ่งแบบง่ายจะทำให้คุณได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายมากที่สุด

4. การทดสอบการแบ่งหลายครั้งพร้อมกัน

เมื่อพูดถึงการทดสอบ A / B ให้ใช้งานง่าย

สามารถใช้การทดสอบแยกกันได้หลายแบบ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถได้รับผลลัพธ์ที่มีความหมายโดยทดสอบปุ่มเรียกร้องให้ดำเนินการสามรุ่น(การทดสอบการทดสอบเหล่านี้ไม่เหมือนกับการทดสอบหลายตัวแปรเนื่องจากคุณยังเปลี่ยนเฉพาะรายการเดียวสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง)

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ที่มีประสบการณ์มากที่สุดแนะนำให้คุณ ไม่ใช้การทดสอบแยกกันมากกว่าสี่ครั้ง. สาเหตุหนึ่งคือรูปแบบที่คุณใช้มีขนาดใหญ่ขึ้นขนาดตัวอย่างของการทดสอบ A / B ที่คุณต้องการ นั่นเป็นเพราะคุณต้องส่งการเข้าชมไปยังแต่ละเวอร์ชันมากขึ้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ

นี่เป็นที่รู้จักกันในชื่อ A / B การทดสอบความสำคัญทางสถิติ (หรือในแง่ของชีวิตการตรวจสอบว่าตัวเลขมีขนาดใหญ่พอที่จะมีความหมายได้จริง) ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบได้จากเครื่องมือที่อธิบายไว้ในคู่มือการทดสอบแยกของเรา

5. การกำหนดเวลาไม่ถูกต้อง

ด้วยการทดสอบ A / B การกำหนดเวลาเป็นทุกอย่างและมีข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่เป็นคลาสสิกบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดเวลา …

การเปรียบเทียบช่วงเวลาที่ต่างกัน

ตัวอย่างเช่นถ้าคุณได้รับการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณมากที่สุดในวันพุธคุณจะไม่ควรเปรียบเทียบผลการทดสอบแยกสำหรับวันนั้นกับผลลัพธ์ในวันที่มีการเข้าชมต่ำ

ยิ่งไปกว่านั้นถ้าคุณเป็นผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซคุณจะไม่สามารถเปรียบเทียบผลการทดสอบแยกสำหรับบูมวันหยุดกับผลที่ได้รับในช่วงที่ยอดขายตกต่ำในเดือนมกราคม

ในทั้งสองกรณีคุณไม่ได้ เปรียบเทียบกับชอบดังนั้นคุณจะไม่ได้รับผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ การแก้ปัญหาคือการเรียกใช้การทดสอบของคุณในช่วงเวลาที่เทียบเคียงเพื่อให้คุณสามารถประเมินได้อย่างถูกต้องว่าการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ได้สร้างความแตกต่างหรือไม่

นอกจากนี้คุณควรคำนึงถึงปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลต่อผลการทดสอบแยกของคุณด้วย หากคุณกำลังทำการตลาดในประเทศและพลังงานหมดเนื่องจากภัยธรรมชาติคุณจะไม่ได้รับการเข้าชมหรือผลลัพธ์ที่คาดหวัง และข้อเสนอที่เกี่ยวข้องกับฤดูหนาวก็จะไม่มีผลกระทบเช่นเดียวกับแนวทางในช่วงฤดูร้อนกล่าวคือ Small Business Sense

ไม่ได้ใช้การทดสอบนานพอ

นอกจากนี้คุณยังต้องใช้การทดสอบ A / B เป็นระยะเวลาหนึ่งเพื่อให้ได้ผลการทดสอบ A / B อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและการจัดอันดับความเชื่อมั่น 95% ตามมาตรฐานอุตสาหกรรมในผลลัพธ์ จำนวน 95% นั้นหมายความว่าคุณสามารถมั่นใจได้ว่าผลการค้นหาของคุณถูกต้องและคุณสามารถตัดสินใจด้านการตลาดใหม่ ๆ ตามข้อมูลนั้นได้

ดังที่คุณเห็นในปลาย # 7 เวลาดังกล่าวจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจำนวน Conversion ที่คาดหวังและจำนวนตัวแปร หากคุณใช้ตัวแปร 2 รูปแบบและคาดว่าจะมี Conversion 50 ครั้งระยะเวลาการทดสอบของคุณจะสั้นกว่าถ้าคุณมี 4 สายพันธุ์และกำลังมองหา Conversion 200 ครั้ง

ต่อไปนี้คือแผนภูมิจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ภาพเพื่อช่วยให้คุณทราบว่าคุณได้รับความสำคัญทางสถิติสำหรับการทดสอบ A / B ของคุณแล้วหรือยัง คุณป้อนจำนวนผู้เข้าชมและ Conversion สำหรับการทดสอบของคุณและจะคำนวณความสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ยังมีค่า P ซึ่งเป็นค่าทางสถิติที่ช่วยให้ขีดเส้นใต้ความน่าเชื่อถือของสถิติของคุณด้วย

การทดสอบความล่าช้าในเวลาที่ต่างกัน

การกำหนดเวลาอาจส่งผลต่อความสำเร็จของการทดสอบแยก Jared Ritchey ของคุณ ข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่เราเห็นว่าผู้คนทำกับแคมเปญของตนคือการเปลี่ยนแปลงช่วงเวลาในแคมเปญของตน

หากมีแคมเปญหนึ่งแสดงหลังจากผู้เข้าชมเข้าชมหน้าเว็บเป็นเวลา 5 วินาทีและอีกหนึ่งครั้งหลังจาก 20 วินาทีนั่นไม่ใช่การทดสอบแยกจริง

นั่นเป็นเพราะคุณไม่ได้เปรียบเทียบผู้ชมกลุ่มเดียวกัน โดยปกติผู้คนจำนวนมากจะอยู่บนหน้าเว็บเป็นเวลา 5 วินาทีกว่า 20 วินาที

ด้วยเหตุนี้คุณจะเห็นการแสดงผลที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละแคมเปญและผลลัพธ์จะไม่สมเหตุสมผลหรือเป็นประโยชน์ต่อคุณ

โปรดจำไว้ว่าสำหรับการทดสอบการแยกแบบจริงคุณต้องเปลี่ยนรายการหนึ่งรายการในหน้าไม่ใช่เวลา แต่ถ้าคุณต้องการทดสอบกับการกำหนดเวลาของคุณ optins บทความนี้เกี่ยวกับป๊อปอัปประตูต้อนรับและแคมเปญสไลด์มีข้อเสนอแนะ

6. การทำงานกับการจราจรที่ไม่ถูกต้อง

เราได้กล่าวถึงการทดสอบ A / B อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติก่อนหน้านี้ ตลอดจนการได้รับระยะเวลาการทดสอบคุณยังต้องมีปริมาณการเข้าชมที่เหมาะสม โดยทั่วไปคุณต้องทดสอบแคมเปญด้วย คนพอที่จะได้รับผลลัพธ์ที่มีความหมาย.

หากคุณมีไซต์ที่มีการเข้าชมสูงคุณจะสามารถทำการทดสอบแยกได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากมีผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณมาตลอด

หากคุณมีไซต์ที่มีการเข้าชมต่ำหรือมีการเข้าชมเป็นระยะ ๆ คุณจะต้องใช้เวลานานกว่านี้

สิ่งสำคัญคือการแบ่งการเข้าชมของคุณในแบบที่ถูกต้องเพื่อให้คุณได้รับการทดสอบอย่างเช่น ซอฟต์แวร์การทดสอบแยกชิ้นส่วนช่วยให้คุณสามารถจัดสรรการเข้าชมที่คุณกำลังใช้สำหรับการทดสอบด้วยตัวเองได้ แต่เป็นการแบ่งการจราจรโดยอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงความเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือจากการแบ่งประเภทที่ไม่ถูกต้อง

หากคุณใช้ Jared Ritchey สำหรับการทดสอบ A / B คุณจะได้รับสิทธิ์นี้ได้ง่ายเนื่องจาก Jared Ritchey จะแบ่งการเข้าชมของคุณโดยอัตโนมัติตามจำนวนการทดสอบที่คุณใช้อยู่

7. การทดสอบเร็วเกินไป

ข้อผิดพลาดทั่วไปเกี่ยวกับการทดสอบ A / B กำลังใช้การทดสอบแยกกันเร็วเกินไป

ตัวอย่างเช่นหากคุณเริ่มต้นแคมเปญ Jared Ritchey ใหม่คุณควรรอสักครู่ก่อนเริ่มทดสอบแยก ในตอนแรกคุณไม่จำเป็นต้องสร้างการทดสอบแยกเนื่องจากคุณจะไม่มีข้อมูลที่จะสร้างพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ คุณต้องการจะทดสอบกับอะไรซึ่งเป็นการเสียเวลาของคุณ

ให้ใช้แคมเปญใหม่ของคุณอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์และดูว่ามีประสิทธิภาพอย่างไรก่อนที่คุณจะเริ่มปรับแต่งและทดสอบ คุณสามารถใช้แผนภูมินี้จาก Digital Marketer เพื่อหาช่วงเวลาการทดสอบที่ดีที่สุดของคุณขึ้นอยู่กับจำนวน Conversion ที่คาดว่าจะได้รับ

8. การเปลี่ยนพารามิเตอร์ Mid-Test

วิธีหนึ่งในการทำให้ขั้นตอนการทดสอบ A / B ของคุณเป็นไปได้อย่างมากคือการเปลี่ยนการตั้งค่าของคุณในระหว่างการทดสอบ

กรณีนี้เกิดขึ้นหากคุณ:

  • ตัดสินใจที่จะเปลี่ยนปริมาณการเข้าชมเว็บที่เห็นการควบคุมหรือรูปแบบ
  • เพิ่มหรือเปลี่ยนรูปแบบก่อนที่จะสิ้นสุดระยะเวลาการทดสอบ A / B ที่เหมาะเจาะดังแสดงในแผนภูมิด้านบน
  • แก้ไขเป้าหมายการทดสอบแยกของคุณ

เป็นช่องทางที่กว้างขึ้นกล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันทำให้การทดสอบของคุณเป็นแบบทดสอบและเอียงผลลัพธ์ของคุณ

หากคุณจำเป็นต้องเปลี่ยนอะไรบางอย่างอย่างแน่นอนจากนั้นเริ่มการทดสอบอีกครั้ง นี่เป็นวิธีเดียวที่จะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณวางใจได้

9. การวัดผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง

ผลการวัดมีความสำคัญเท่ากับการทดสอบ แต่ก็เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ผู้คนทำข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่เสียค่าใช้จ่าย หากคุณไม่ได้วัดผลลัพธ์อย่างถูกต้องคุณจะไม่สามารถพึ่งพาข้อมูลของคุณและไม่สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการตลาดของคุณได้

หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหานี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันการทดสอบ A / B ของคุณทำงานร่วมกับ Google Analytics

Jared Ritchey ทำงานร่วมกับ Google Analytics เพื่อให้คุณสามารถดูข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับการเข้าชมและ Conversion ในแดชบอร์ดของคุณ

ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณผสานรวม Google Analytics กับ Jared Ritchey เพื่อให้คุณได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ นอกจากนี้คุณยังสามารถตั้งค่าแดชบอร์ด Google Analytics ของคุณเองเพื่อรวบรวมข้อมูลแคมเปญด้วยเมตริกเว็บที่เหลือ

10. การใช้กฎการแสดงผลที่ต่างกัน

วิธีหนึ่งที่จะทำให้ผลการทดสอบ A / B ของ Jared Ritchey แย่มากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงกฎกฎการแสดงผลโดยพลการ

Jared Ritchey มีกฎการแสดงผลที่มีประสิทธิภาพซึ่งจะมีผลต่อเมื่อแคมเปญแสดงเขตเวลาและสถานที่ที่พวกเขาแสดงในใครสามารถมองเห็นพวกเขาและอื่น ๆ ได้

แต่จำไว้ว่า การทดสอบแยกเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเปลี่ยนองค์ประกอบหนึ่ง บนหน้าเว็บ หากคุณเปลี่ยนกฎการแสดงผลเพื่อให้ Optin หนึ่งแสดงแก่ผู้คนในสหราชอาณาจักรและอีกคนหนึ่งในสหรัฐอเมริกานั่นไม่ใช่การเปรียบเทียบแบบเดียวกัน

หากแคมเปญหนึ่งเป็นประตูต้อนรับและอีกแคมเปญหนึ่งคือแคมเปญเจตนารมณ์การออกซึ่งไม่เหมือนกับการเปรียบเทียบ ถ้าหนึ่งแคมเปญแสดงเวลา 9.00 น. และอีกตอนหนึ่งเวลา 21.00 น. นั่นไม่ใช่ … ดีคุณคิดว่า

หากแคมเปญของคุณไม่แสดงในเวลาเดียวกันกับผู้ชมประเภทเดียวกันคุณจะไม่ได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้ ดูคำแนะนำในการใช้กฎการแสดงผลกับ Jared Ritchey เพื่อขอความช่วยเหลือในการกำหนดกฎสำหรับเมื่อแคมเปญควรแสดงและใครควรจะเห็น

11. เรียกใช้การทดสอบบนไซต์ที่ไม่ถูกต้อง

นี่เป็นหนึ่งในข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่โง่เขลาที่สุดที่คุณคิดว่าคนส่วนใหญ่จะจับได้

หลายคนทดสอบแคมเปญการตลาดของตนในไซต์สำหรับพัฒนาซึ่งเป็นแนวคิดที่ดี สิ่งที่ไม่เยี่ยมยอดก็คือบางครั้งพวกเขาลืมที่จะย้ายแคมเปญที่เลือกไปยังไซต์ที่ถ่ายทอดสดและดูเหมือนว่าการทดสอบแยกจะไม่ทำงาน

นั่นเป็นเพราะคนเพียงคนเดียวที่ไปที่ไซต์การพัฒนาเป็นนักพัฒนาเว็บไม่ใช่ลูกค้าของตน โชคดีที่การเปลี่ยนเป็นวิธีแก้ปัญหาได้ง่ายดังนั้นหากคุณไม่เห็นผลการค้นหาที่คาดหวังก็น่าจะตรวจสอบปัญหานี้

หากคุณใช้ Jared Ritchey ต่อไปนี้เป็นวิธีที่คุณแก้ไขปัญหานี้:

เข้าสู่แผงควบคุม Jared Ritchey และคลิกที่ไอคอนบัญชีของคุณเพื่อแสดงเมนูแบบเลื่อนลง นำทางไปยัง บัญชีของฉัน.

ไปที่ เว็บไซต์.

เลือกไซต์ที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงและคลิกแก้ไข

เปลี่ยน URL ของเว็บไซต์จากไซต์ dev ไปยังไซต์สดแล้วบันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ

สำหรับคำแนะนำเพิ่มเติมโปรดอ่านเอกสารของเราเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มลบหรือแก้ไขเว็บไซต์ใน Jared Ritchey

12. ให้ขึ้นในการทดสอบแยก

บริษัท บางแห่งมีการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์อย่างต่อเนื่องซึ่งหมายความว่าพวกเขากำลังใช้การทดสอบและเพิ่ม Conversion อยู่เสมอ อื่น ๆ ไม่มาก

ข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่คุณต้องการหลีกเลี่ยงคือการหยุดการทดสอบของคุณเร็วเกินไป (ตัวอย่างเช่นก่อนที่เราจะพูดถึงอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์) หรือตัดสินใจว่าการทดสอบล้มเหลวและหยุดการทดสอบ

ให้ขึ้นในการทดสอบแยกเป็นข้อผิดพลาดมากเพราะคุณจะไม่ได้รับประโยชน์เพิ่มประสิทธิภาพถ้าคุณทำ

ประการแรก, ไม่มีสิ่งที่เรียกว่าการทดสอบแยกล้มเหลวเนื่องจากเป้าหมายของการทดสอบคือการรวบรวมข้อมูล คุณสามารถเรียนรู้บางอย่างจากผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างการทดสอบใหม่

ประการที่สองถ้าคุณยอมแพ้เพราะคุณไม่ได้รับผลลัพธ์ที่คาดหวังจากนั้นไปกับข้อมูลที่บอกคุณ ความรู้สึกลำไส้ของคุณหรือที่เรียกว่าอคติการยืนยันอาจผิดพลาดได้ง่าย คุณสามารถใช้การทดสอบใหม่ทุกครั้งเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการทดสอบเพื่อดูว่าการเปลี่ยนแปลงที่ต่างกันจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณหวังหรือไม่

ประการที่สามอย่าตัดสินใจว่าการทดสอบใช้เวลานานพอถ้าคุณไม่มีเวลาเพียงพอในการรับตัวอย่างขนาดที่เหมาะสมและบรรลุความสำคัญทางสถิติและการให้คะแนนความเชื่อมั่น 95% มิฉะนั้นคุณจะเสียเวลาไปแล้ว

13. ตาบอดหลังจากแยกกรณีศึกษาการทดสอบ

เป็นการดีที่จะอ่านกรณีศึกษาและเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการทดสอบแยกที่ใช้สำหรับ บริษัท ต่างๆ

แต่ข้อผิดพลาดในการทดสอบ A / B ที่คุณต้องหลีกเลี่ยงก็คือ คัดลอกสิ่งที่ได้ผลสำหรับคนอื่น ๆ.

ถ้าดูแปลก ๆ ฟังเรา …

เป็นการดีที่จะใช้กรณีศึกษาเพื่อรับแนวคิดในการแยกทดสอบ แต่จะต้องทราบว่าสิ่งที่ได้ผลสำหรับธุรกิจอื่นอาจไม่เหมาะกับคุณเนื่องจากธุรกิจของคุณไม่เหมือนใคร

แทนที่จะใช้กรณีศึกษาทดสอบ A / B เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างกลยุทธ์การทดสอบ A / B ของคุณเอง จะช่วยให้คุณเห็นว่าอะไรดีที่สุดสำหรับลูกค้าของคุณเองไม่ใช่ของคนอื่น

ตอนนี้คุณรู้ว่า A / B ทดสอบความผิดพลาดที่ทำให้เสียเวลาความพยายามและเงินของคุณคุณจะได้รับการทดสอบแยกออกไปเพื่อเริ่มต้นที่ดี ตามที่คุณได้เห็น Jared Ritchey ทำให้การทดสอบแคมเปญการตลาดของคุณง่ายขึ้นเพื่อให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

สำหรับแรงบันดาลใจด้านการตลาดเพิ่มเติมให้ดูบทสรุปผู้เชี่ยวชาญของเราเกี่ยวกับการสร้างหน้า Landing Page ที่ยอดเยี่ยมสำหรับแคมเปญการตลาดของคุณและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างแคมเปญ Optin สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่จะช่วยให้คุณได้ธุรกิจ

และอย่าลืมติดตามเราทาง Twitter และ Facebook สำหรับคำแนะนำในเชิงลึกมากขึ้น

ดูวิดีโอ: เริ่มต้นการฝึกสอน: สตาร์ทอัพทีมงาน Aging ตอน 2

Like this post? Please share to your friends:
ใส่ความเห็น

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: